3-d numerical simulation of particle concentration effect on a single-wire ESP performance for collecting poly-dispersed particles
Notice bibliographique
Résumé
In this paper a simple one stage wire-plate electrostatic precipitator is analyzed to predict particle transport and charging, and airflow patterns under the influence of EHD and external flows, assuming various particle concentrations. The investigated numerical model includes the governing equations describing the motion of ions, gas, solid particles and the effect of particle space charge. The complicated mutual interaction mechanisms between the three coexisting fields of gas flow, particle trajectories and electrostatic field, which affect an industrial ESP process, have been implemented using the User Defined Functions (UDFs) in commercial FLUENT 6.2 software. The electrostatic field and ionic space charge density due to corona discharge were computed by numerical solution of Poisson and current continuity equations using a hybrid Finite Element - Flux Corrected Transport method. The model takes into account the particle space charge density effect on the ionic charge density distribution. The airflow equations were solved inside FLUENT using the Finite Volume Method and the turbulence effect was included by using the k-ε model. The Lagrangian random walk approach was used to determine particle motion, as affected by EHD flows and turbulence effects. This part was performed with the aid of Discrete Phase Model (DPM) in FLUENT. The performance of the discussed ESP in the removal of particulates and the effect of different particle concentration on the gas flow pattern and corona discharge current was evaluated numerically assuming poly-dispersed particles with lognormal particle size distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».