MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2171257228 · doi:10.22230/src.2013v4n2a86

Availability and Accessibility of Research Outputs in NARS: A case study with IARI

2013· article· en· W2171257228 sur OpenAlexvenueno aff
Gitanjali Tandon, Lalitha Poluru, Sridhar Gutam, Anurag Mishra, H. Chandrasekharan, Priyanka Pandey

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureWork (physics)New delhiOpen access journalPolitical scienceLibrary sciencePublic relationsBusinessEngineeringComputer scienceMedicineGeographyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article focuses on the trends in publication, authorship pattern, availability, and accessibility of articles during 2008–2010 from the Indian Agricultural Research Institute (IARI), a constituent of the National Agricultural Research System in India. The data reveal that during the period of study, researchers from IARI produced 1,833 publications, most of which were jointly authored, and that the most preferred journal for publication by researchers is the Indian Journal of Agricultural Sciences, which is now an Open Access journal. While publications from IARI are available to subscribers of the Consortium for e-Resources in Agriculture (CeRA), public availability to IARI publications is very meager. Hence, in order to make their research output more accessible and available to a wider audience, IARI researchers should deposit their work in IARI’s Open Access repository Eprints@IARI. However, making such a deposit requires an Open Access policy, which IARI is yet to adopt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,228
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2280,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0290,093
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,721
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarly and Research CommunicationMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207