Diagnóstico rural participativo de dos comunidades del municipio La Cañada de Urdaneta, estado Zulia
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de esta investigacion consistio en diagnosticar participativamente dos comunidades del municipio La Canada de Urdaneta del estado Zulia, como base para el Plan de Desarrollo Rural Integral Sustentable (DRIS) de La Corporacion para el desarrollo de la region Zuliana (CORPOZULIA). La Investigacion conto con elementos de la investigacion Participativa, investigacion accion y no experimental-descriptiva. La poblacion considerada estuvo conformada por 416 productores, localizados en las comunidades «La Chinita» y «Los Bienes» (Bosque muy seco tropical). Se realizaron talleres, para incentivar la participacion, caracterizar las comunidades e identificar los problemas, ademas, se aplico una encuesta sociotecnico- economico a una muestra (57%). Los resultados evidencian que las comunidades La Chinita y Los Bienes poseen una poblacion joven, cuyo promedio es 28 y 29 anos respectivamente, la agricultura representa el 41% de la actividad economica en la comunidad La Chinita y 31% en Los Bienes. Los hogares se encuentran en situacion de pobreza, ademas los principales problemas son la falta de agua, electricidad, vialidad, educacion y salud, a estos se les suma la inseguridad personal y falta de titulos propiedad de la tierra. Se recomienda disenar una propuesta de desarrollo rural para ambas comunidades en los aspectos: social, economico y juridico-institucional.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».