Diagnóstico rural participativo de dos comunidades del municipio La Cañada de Urdaneta, estado Zulia
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de esta investigacion consistio en diagnosticar participativamente dos comunidades del municipio La Canada de Urdaneta del estado Zulia, como base para el Plan de Desarrollo Rural Integral Sustentable (DRIS) de La Corporacion para el desarrollo de la region Zuliana (CORPOZULIA). La Investigacion conto con elementos de la investigacion Participativa, investigacion accion y no experimental-descriptiva. La poblacion considerada estuvo conformada por 416 productores, localizados en las comunidades «La Chinita» y «Los Bienes» (Bosque muy seco tropical). Se realizaron talleres, para incentivar la participacion, caracterizar las comunidades e identificar los problemas, ademas, se aplico una encuesta sociotecnico- economico a una muestra (57%). Los resultados evidencian que las comunidades La Chinita y Los Bienes poseen una poblacion joven, cuyo promedio es 28 y 29 anos respectivamente, la agricultura representa el 41% de la actividad economica en la comunidad La Chinita y 31% en Los Bienes. Los hogares se encuentran en situacion de pobreza, ademas los principales problemas son la falta de agua, electricidad, vialidad, educacion y salud, a estos se les suma la inseguridad personal y falta de titulos propiedad de la tierra. Se recomienda disenar una propuesta de desarrollo rural para ambas comunidades en los aspectos: social, economico y juridico-institucional.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".