Low-Complexity Regions in Plasmodium falciparum: Missing Links in the Evolution of an Extreme Genome
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, attempts to explain the unusual size and prevalence of low-complexity regions (LCRs) in the proteins of the human malaria parasite Plasmodium falciparum have used both neutral and adaptive models. This past research has offered conflicting explanations for LCR characteristics and their role in, and influence on, the evolution of genome structure. Here we show that P. falciparum LCRs (PfLCRs) are not a single phenomenon, but rather consist of at least three distinct types of sequence, and this heterogeneity is the source of the conflict in the literature. Using molecular and population genetics, we show that these families of PfLCRs are evolving by different mechanisms. One of these families, named here the HighGC family, is of particular interest because these LCRs act as recombination hotspots, both in genes under positive selection for high levels of diversity which can be created by recombination (antigens) and those likely to be evolving neutrally or under negative selection (metabolic enzymes). We discuss how the discovery of these distinct species of PfLCRs helps to resolve previous contradictory studies on LCRs in malaria and contributes to our understanding of the evolution of the of the parasite's unusual genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».