Not All Bridging Ties Are Equal: Network Imprinting and Firm Growth in the Nashville Legal Industry, 1933–1978
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we focus on the temporal and historical conditions under which bridging ties from the past affect current organizational outcomes. Whereas previous research has shown that bridging ties have high decay rates and short-term effects, we explore the possibility that bridging ties may produce benefits over an extended period of time. In particular, we contrast the conventional view of bridging ties having rapidly decaying effects with two alternative network dynamics suggesting “accumulating” and “imprinting” effects. We propose that bridging ties have accumulating effects as a result of learning and redeployment of cumulated knowledge. We also predict that bridging ties exhibit an imprinted effect whereby the founding conditions surrounding the formation of some, but not all, ties yield long-lasting network benefits. We test our theory in the context of Nashville's legal industry, studying the formation and evolution of the professional network of lawyers' coemployment ties between 1933 and 1978. Consistent with our theory, we find that bridging ties produce network benefits over an extended period of time and trace back to the point of tie formation. Surprisingly, we also find that the imprinted effect is more robust than the rapidly decaying effect of bridging ties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle