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Enregistrement W2171323387 · doi:10.1109/tcomm.2010.080310.090066

Bypassing Orthogonal Relaying Transmissions via Spatial Signal Separation

2010· article· en· W2171323387 sur OpenAlexaff
Diomidis S. Michalopoulos, George K. Karagiannidis

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Communications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace-division multiple accessComputer scienceSpectral efficiencyAntenna diversityCoding (social sciences)MIMOTopology (electrical circuits)RelayElectronic engineeringAlgorithmAntenna (radio)MathematicsTelecommunicationsBase stationEngineeringChannel (broadcasting)Electrical engineeringStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue for incorporating Space Division Multiple Access (SDMA) into cooperative relaying, in order to bypass orthogonal relaying transmissions and thus achieve diversity gain without any cost on the available degrees of freedom. In particular, we propose a cooperative relaying scheme that utilizes two single-antenna relays and multiple antennas at the destination terminal, in order to spatially separate the concurrently arriving signals. The whole concept is based upon two key elements: a) To combat the half-duplex constraint by having two relays transmitting alternatively, i.e., the one receiving while the other transmitting and vice versa, and b) to spatially separate the signals arriving concurrently at the destination using the well-known optimum combining technique. Closed-form expressions for the average capacity and outage probability are provided. Numerical results manifest that the proposed model outperforms orthogonal relaying as well as distributed space-time coding in terms of average capacity and outage probability, owing to the former's advantage of higher spectral efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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