Deregulation of the IGF axis in cancer: epidemiological evidence and potential therapeutic interventions.
Notice bibliographique
Résumé
The IGF system performs a fundamental role in the regulation of cellular proliferation, differentiation and apoptosis. These diverse biological actions are mediated primarily by IGF association with the type I IGF receptor (IGF-IR), which is in turn regulated by a group of high-affinity IGF-binding proteins (IGFBP-1 to -6). All of the IGFBPs can have growth-inhibitory effects by competitively binding IGFs and preventing their association with the IGF-IR. IGFBP-3 is the most abundant binding protein in the circulation and controls the actions of the IGFs by regulating their distribution and bioavailability to target tissues. Disruptions in the balance of IGF system components leading to excessive proliferation and survival signals have been implicated in the development of different tumor types. Epidemiological evidence indicates that increased levels of IGF-I, reduced levels of IGFBP-3 or an increased ratio of IGF-I to IGFBP-3 in the circulation are associated with an increased risk for the development of several common cancers, including those of the breast, prostate, lung and colon. The results of preclinical studies indicate that a diversity of interventions which antagonize IGF-IR signaling or augment IGFBP-3 function inhibit tumor cell growth in models of human cancers. A more comprehensive understanding of the interplay between cellular targets of the IGF system and antineoplastic agents will facilitate the development of novel strategies for the prevention and treatment of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».