A finite element modeling of the human lumbar unit including the spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this present work is to provide a tool to better understand mechanically related pathologies of the lumbar unit and the spinal structure by providing spinal cord deformations in different loading cases. In fact, spinal cord injury (SCI) resulting from a traumatic movement leades to a deformation of the neural and vascular structure of the spinal cord. And since the magnitude of the spinal cord stress is correlated with the pressure of the vertebral elements, stresses will be computed on all theses components. Physical properties of the vertebrae, various ligaments, the discs, and the spinal cord are described under simple loading as compression, and combined loading, flexion and lateral bending to evaluate the pressure undergone by different components of the lumbar unit. A nonlinear three-dimensional finite element method is used as a numerical tool to perform all the computations. This study provides accurate results for the localisation and the magnitude of maximum equivalent stress and shear stress on the lumbar unit and especially for the spinal cord. These results showed that stresses are more important when a compression of 500 N is combined with a flexion and a lateral bending. In particular, shear stresses are maximum for the spinal cord and the four intervertebral discs for the case of a flexion of 3.8 N.m and a lateral bending of 6.5 N.m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».