Suppression of Hypoxia-Inducible Factor 2α Restores p53 Activity via Hdm2 and Reverses Chemoresistance of Renal Carcinoma Cells
Notice bibliographique
Résumé
p53 mutations are rarely detected in clear cell renal cell carcinoma (CCRCC), but, paradoxically, these tumors remain highly resistant to chemotherapy and death receptor-induced death. Here, we show that the accumulation of hypoxia-inducible factor 2alpha (HIF2alpha), a critical oncogenic event in CCRCC following the loss of von Hippel-Lindau (VHL) tumor suppressor protein, leads to Hdm2-mediated suppression of p53. Primary CCRCC specimens exhibiting strong hypoxic signatures show increased levels of activated nuclear phospho-Hdm2(Ser(166)), which is concomitant with low p53 expression. The abrogation of Hdm2-p53 interaction using the small-molecule Hdm2 inhibitor nutlin-3 or the downregulation of HIF2alpha via HIF2alpha-specific short hairpin RNA or wild-type VHL reconstitution restores p53 function and reverses the resistance of CCRCC cells to Fas-mediated and chemotherapy-induced cell death. These findings unveil a mechanistic link between HIF2alpha and p53 and provide a rationale for combining Hdm2 antagonists with chemotherapy for the treatment of CCRCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».