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Enregistrement W2171460799 · doi:10.3389/fnagi.2013.00091

Overall reductions in functional brain activation are associated with falls in older adults: an fMRI study

2013· article· en· W2171460799 sur OpenAlexafffund
Lindsay S. Nagamatsu, Lara A. Boyd, Chun Liang Hsu, Todd C. Handy, Teresa Liu‐Ambrose

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Mots-clésFunctional magnetic resonance imagingPrefrontal cortexPsychologyMiddle frontal gyrusPhysical medicine and rehabilitationNeural correlates of consciousnessCognitionPoison controlExecutive functionsMedicineAudiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Falls are a common geriatric condition, and while impaired cognitive function has been identified as a key risk factor, the neural correlates that contribute to reduced executive functioning and falls currently remain unknown. In this study, community-dwelling adults aged 65-75 years were divided into two groups based on their recent history of falls (fallers versus non-fallers). All participants completed the Flanker task during functional magnetic resonance imaging (fMRI). We examined the hemodynamic response of congruent and incongruent trials separately in order to separate the relative contribution of each trial type as a function of falls history. We found that fallers exhibited a smaller difference in functional activation between congruent and incongruent trials relative to non-fallers, as well as an overall reduction in level of blood-oxygen-level dependent response. Of particular note, the medial frontal gyrus - a region implicated in motor planning - demonstrated hypo-activation in fallers, providing evidence that the prefrontal cortex might play a central role in falls risk in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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