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Enregistrement W2171496548 · doi:10.1177/0023830909351209

Spatial and Temporal Properties of Gestures in North American English /r/

2010· article· en· W2171496548 sur OpenAlexaffabout
Fiona Campbell, Bryan Gick, Ian Wilson, Eric Vatikiotis‐Bateson

Notice bibliographique

RevueLanguage and Speech · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésGestureSyllableVariation (astronomy)Australian EnglishPsychologyDuration (music)Speech recognitionCommunicationLinguisticsAcousticsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic syllable-based variation has been observed in the relative spatial and temporal properties of supralaryngeal gestures in a number of complex segments. Generally, more anterior gestures tend to appear at syllable peripheries while less anterior gestures occur closer to syllable peaks. Because previous studies compared only two gestures, it is not clear how to characterize the gestures, nor whether timing offsets are categorical or gradient. North American English /r/ is an unusually complex segment, having three supralaryngeal constrictions, but technological limitations have hindered simultaneous study of all three. A novel combination of M-mode ultrasound and optical tracking was used to measure gestural relations in productions of /r/ by nine speakers of Canadian English. Results show a front-to-back timing pattern in syllable-initial position: Lip then tongue blade (TB), then tongue root (TR). In syllable-final position TR and Lip are followed by TB. There was also a reduction in magnitude affecting Lip and TB gestures in syllable-final position and TR in syllable-initial position. These findings are not wholly consistent with any theory advanced thus far to explain syllable-based allophonic variation. It is proposed that the relative magnitude of gestures is a better predictor of timing than relative anteriority or an assigned phonological classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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