Benthic macroinvertebrate biomass and wildfires: evidence for enrichment of boreal subarctic lakes
Notice bibliographique
Résumé
1 We quantified the effects of forest fire on littoral benthic macroinvertebrate biomass on a boreal subarctic plateau in Alberta, Canada. Water chemistry and benthos were collected from six lakes, 1 and 2 years following a 1995 fire which burned about 91% of their catchments (i.e. recently burnt lakes), and from four other lakes whose catchments burned between 1961 and 1985 (i.e. previously burnt lakes). Seven lakes whose catchments had not burned since at least 1957 served as reference systems. 2 Total benthic macroinvertebrate biomass and biomass of Chironomidae were 1.5‐ and 2‐fold (P<0.05) greater within recently burnt lakes than in reference systems, whereas the biomass of Oligochaeta (P=0.06) and Amphipoda (P=0.07) were marginally higher in burnt than reference lakes. Burnt lakes had greater colour (P<0.05) and marginally (P=0.06) higher concentrations of soluble reactive phosphorus than reference lakes. 3 Nutrient diffusing substrata deployed in a previously and a recently burnt lake indicated that littoral epilithic communities were co‐limited by the availability of phosphorus (P) and nitrogen (N), although co‐limitation was stronger in the previously burnt than the recently burnt lake. Epilithic chlorophyll a on natural stone surfaces in the recently burnt lake was also 3.5 times higher (P<0.05) than that from the previously burnt lake. 4 Among all 17 lakes, total benthic biomass and biomass of Chironomidae, Amphipoda and Nematoda, were significantly (P<0.05) or marginally (P=0.06) related to soluble reactive phosphorus (SRP) but not dissolved inorganic nitrogen or colour. These regressions explained between 11% and 64% of variation in benthic biomasses. 5 Linear regressions and second‐order polynomials explained 18% and 24% of the variation in concentrations of SRP and water colour with time since fire, respectively, and between 22% and 70% of variation in total biomass and biomass of the five dominant invertebrate groups. These analyses suggest that benthic biomasses continue to be elevated for about 15–20 years following fire before declining to pre‐disturbance levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».