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Enregistrement W2171515495 · doi:10.1111/j.1742-4658.2008.06513.x

Brassinin oxidase, a fungal detoxifying enzyme to overcome a plant defense – purification, characterization and inhibition

2008· article· en· W2171515495 sur OpenAlexafffund
M. Soledade C. Pedras, Zoran Minić, Mukund Jha

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésLeptosphaeria maculansCruciferPhytoalexinBlacklegBiologyBiochemistryFlavoproteinEnzymeBotanyBrassicaGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blackleg fungi [Leptosphaeria maculans (asexual stage Phoma lingam) and Leptosphaeria biglobosa] are devastating plant pathogens with well-established stratagems to invade crucifers, including the production of enzymes that detoxify plant defenses such as phytoalexins. The significant roles of brassinin, both as a potent crucifer phytoalexin and a biosynthetic precursor of several other plant defenses, make it critical to plant fitness. Brassinin oxidase, a detoxifying enzyme produced by L. maculans both in vitro and in planta, catalyzes the detoxification of brassinin by the unusual oxidative transformation of a dithiocarbamate to an aldehyde. Purified brassinin oxidase has an apparent molecular mass of 57 kDa, is approximately 20% glycosylated, and accepts a wide range of cofactors, including quinones and flavins. Purified brassinin oxidase was used to screen a library of brassinin analogues and crucifer phytoalexins for potential inhibitory activity. Unexpectedly, it was determined that the crucifer phytoalexins camalexin and cyclobrassinin are competitive inhibitors of brassinin oxidase. This discovery suggests that camalexin could protect crucifers from attacks by L. maculans because camalexin is not metabolized by this pathogen and is a strong mycelial growth inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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