Interactions in the microbiome: communities of organisms and communities of genes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A central challenge in microbial community ecology is the delineation of appropriate units of biodiversity, which can be taxonomic, phylogenetic, or functional in nature. The term 'community' is applied ambiguously; in some cases, the term refers simply to a set of observed entities, while in other cases, it requires that these entities interact with one another. Microorganisms can rapidly gain and lose genes, potentially decoupling community roles from taxonomic and phylogenetic groupings. Trait-based approaches offer a useful alternative, but many traits can be defined based on gene functions, metabolic modules, and genomic properties, and the optimal set of traits to choose is often not obvious. An analysis that considers taxon assignment and traits in concert may be ideal, with the strengths of each approach offsetting the weaknesses of the other. Individual genes also merit consideration as entities in an ecological analysis, with characteristics such as diversity, turnover, and interactions modeled using genes rather than organisms as entities. We identify some promising avenues of research that are likely to yield a deeper understanding of microbial communities that shift from observation-based questions of 'Who is there?' and 'What are they doing?' to the mechanistically driven question of 'How will they respond?'
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle