Thermo-mechanical stress analysis of VLSI devices by partially coupled finite element method
Notice bibliographique
Résumé
The impact of thermo-mechanical stress and distortion behavior is crucial during development of VLSI (very large scale integration) and WSI (wafer scale integration) circuits for their safe operation. The problem of the junction overheating and the thermal design aspect remains a major obstacle to the most required performances of electronic systems: increased speed of operation and component miniaturization. The design of a reliable large and powerful processor requires thermal analysis for the whole device of coupled fluid-heat transfer from junction to ambient. Device electro-thermal behavior is principally influenced by package geometry, junction structure, and physical heat sources distribution. The paper analyzes thermo-mechanical stress using a mixed fluid-heat transfer approach for thermal analysis and distortion behavior in large VLSI and WSI microelectronic devices by the partially coupled FEM (finite element method). The estimation of equivalent convection coefficient has become the major issue for device junction to ambient thermal analysis. Based on FEM, the approach combines fluid flow and heat transfer mechanisms to predict, in general, the working temperature of the IC (integrated circuit). A numerical example is given to demonstrate the critical behavior of a BGA (ball grid array) package. It concerns the steady state thermal stress and distortion modeling of semiconductor devices undergoing large power heating. The methodology presented can be used for accurate rating of semiconductor devices or heat sink systems during large ASIC (application specific integrated circuit) circuit design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».