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Enregistrement W2171575717 · doi:10.1093/ndt/gfl265

Continuous renal replacement therapy (CRRT) in children using the AQUARIUS™

2006· article· en· W2171575717 sur OpenAlexaffabout
Daljit K. Hothi, Cecilia St. George-Hyslop, Denis F. Geary, Desmond Bohn, Elizabeth Harvey

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyIntensive care medicineHemodialysisSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1Division of Nephrology and 2Pediatric Critical Care Unit, Hospital for Sick Children, Toronto, Canada Continuous renal replacement therapy (CRRT) is the preferred choice for blood purification and volume control in critically ill children [1,2]. The reported overall survival rate for children requiring CRRT is 60% [3], and mortality in infants is comparable with that of older children and adolescents [4]. It is imperative in paediatric CRRT that equipment be adaptable to accommodate large variations in size (2–100 kg). Until recently at the Hospital for Sick Children, CRRT was provided using the PRISMA™ (Gambro AB, Stockholm, Sweden) circuits designed for adult use. A ‘Hot-Line™’(Smiths-Level 1 Inc., Rockland, MA) blood warmer prevented hypothermia but increased the extracorporeal circuit volume by 25 ml, which then exceeded 10% of the blood volume for patients weighing <15 kg. The PRISMA M10™, a 50 ml paediatric circuit, reduced the weight for a blood prime to ≤8 kg, but we elected not to use it given its limited functional capabilities based on product specifications. The PRISMA™ haemofilter AN69 membrane is associated with a ‘bradykinin release phenomenon’ on contact with acidotic blood including a blood prime [5], producing transient, but potentially life-threatening cardiovascular instability [6,7]. Protocols to overcome this, incorporating administration of large doses of alkali and calcium to the patient [8], are labour-intensive and were, in our experience, largely unsuccessful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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