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Enregistrement W2171607090 · doi:10.1093/jpe/rtt061

Effects of elevated carbon dioxide concentration and soil temperature on the growth and biomass responses of mountain maple (Acer spicatum) seedlings to light availability

2013· article· en· W2171607090 sur OpenAlexaff
Gabriel Danyagri, Q.-L. Dang

Notice bibliographique

RevueJournal of Plant Ecology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryMapleBiomass (ecology)AceraceaeCarbon dioxideEnvironmental scienceGlobal warmingBotanyEcologyBiologyClimate changeCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some shade-tolerant understory tree species such as mountain maple (Acer spicatum L.) exhibit light-foraging growth habits. Changes in environmental conditions, such as the rise of carbon dioxide concentration ([CO2]) in the atmosphere and soil warming, may affect the performance of these species under different light environments. We investigated how elevated [CO2] and soil warming influence the growth and biomass responses of mountain maple seedlings to light availability. The treatments were two levels of light (100% and 30% of the ambient light in the greenhouse), two [CO2] (392 µmol mol−1 (ambient) and 784 µmol mol−1(elevated)) and two soil temperatures (Tsoil) (17 and 22°C). After one growing season, we measured seedling height, root collar diameter, leaf biomass, stem biomass and root biomass. We found that under the ambient [CO2], the high-light level increased seedlings height by 70% and 56% at the low Tsoil and high Tsoil, respectively. Under the elevated [CO2], however, the high-light level increased seedling height by 52% and 13% at the low Tsoil and high Tsoil, respectively. The responses of biomasses to light generally followed the response patterns of height growth under both [CO2] and Tsoil and the magnitude of biomass response to light was the lowest under the elevated [CO2] and warmer Tsoil. The results suggest that the elevated [CO2] and warmer Tsoil under the projected future climate may have negative impact on the colonization of open sites and forest canopy gaps by mountain maple.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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