Why Did the Polls Overestimate Liberal Democrat Support? Sources of Polling Error in the 2010 British General Election
Notice bibliographique
Résumé
Pollsters once again found themselves in the firing line in the aftermath of the 2010 British general election. Many critics noted that nearly all pollsters in 2010 expected a substantial surge for the Liberal Democrats that did not materialize. Basing conclusions regarding the relative merits of pollsters or benefits of methodological design features on inspection of just the final poll from each pollster is inherently problematic, because each poll is subject to sampling error. This paper uses a state?space model of polls from across the course of the 2010 election campaign which allows us to assess the extent to which particular pollsters systematically over? or under?estimate each main party’s share of the vote, while allowing for both the usual margins of error for each poll and changes in public opinion from day?to?day. Thus, we can assess the evidence for systematic differences between pollsters’ results according to the use of particular methodologies, and estimate how much of the discrepancy between the final polls and the election outcome is due to methodological differences that are associated with systematic error in the polls. We find robust evidence of an over?estimation in Liberal Democrat support, but do not find evidence to support the hypothesis that the polls erred due to a late swing away from the party, nor that any of the methodological choices made by pollsters were significantly associated with this over?estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».