Analysis and Suppression of the Coupling Capacitor Voltage Transformer Ferroresonance Phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a detailed core model for the step-down transformer (SDT) of the coupling capacitor voltage transformer (CCVT) to investigate the CCVT transients and ferroresonance behavior. The core model represents hysteresis symmetric and asymmetric minor loops, remnant flux, and the eddy current effects. Based on the developed model, the impacts of passive and active ferroresonance suppression circuits (PFSC and AFSC) and overvoltage protection devices (OPDs) for fast suppression of the CCVT ferroresonance phenomenon are also studied. This paper also presents a generalized methodology to select the AFSC parameters. The simulation results, in the PSCAD/EMTDC environment, indicate that the hysteresis and eddy current effects of the SDT core significantly influence the CCVT ferroresonance behavior. The study results also show that: 1) in both the presence and the absence of arresters and spark gaps, the AFSC can mitigate the phenomenon faster than the PFSC, i.e., in about two cycles and 2) the output fidelity of the AFSC-based CCVT is less dependent on the burden as compared with that of the PFSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».