Targeting gene expression in the preimplantation mouse embryo using morpholino antisense oligonucleotides
Notice bibliographique
Résumé
Morpholino antisense oligonucleotides act by blocking translation of their target gene products and are effective tools for down-regulating gene expression. The current study was conducted to define treatment conditions for the use of morpholino oligonucleotides (MOs) in mammalian preimplantation embryos, and to employ MOs to target genes and study gene function in the early embryo. For the first time, ethoxylated polyethylenimine (EPEI), Lipofectin or Lysolecithin delivery agents were employed in combination with a fluorescent control MO and an alpha-catenin specific MO, to down-regulate gene expression during murine preimplantation development. Experiments applied to both two- and eight-cell stage murine preimplantation embryos contrasted the efficacy of MO concentrations of 1, 2, 5, 10, and 20 microM and treatment delivery times of 3, 6, 24, and 48 hr. Continuous treatment of two-cell embryos with Lipofectin and 20 microM alpha-catenin MO for 48 hr resulted in a significant (P < 0.05) reduction in development to the blastocyst stage and was accompanied by a marked reduction in alpha-catenin protein. These results indicate that morpholino antisense oligonucleotides are effective tools for down-regulating gene expression during mammalian preimplantation development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».