SEASONAL AND DIEL PATTERNS OF GRIZZLY BEAR DIET AND ACTIVITY IN WEST-CENTRAL ALBERTA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal food habits and activity patterns were examined for grizzly bears (Ursus arctos) in west-central Alberta, Canada, to better understand habitat requirements in a threatened population. Food habits were based on an analysis of 665 feces collected from 18 grizzly bears between April and October 2001–2003. Trends in the use of foods were comparable to those of other central Rocky Mountain populations, with minor differences likely reflecting regional habitat and forage availability. Five activities (bedding, sweet vetch digging, insect feeding, frugivory, and ungulate kills) were identified for each of 1,032 field-visited global positioning system radiotelemetry locations from 9 female grizzly bears. We predicted the probability of each activity during relevant periods by time of day (crepuscular, diurnal, and nocturnal) and habitat. Selection ratios were used to assess which habitat and time periods were selected. Activity patterns changed considerably over a 24-h period, with foraging activities occurring mostly during diurnal and crepuscular periods and bedding at night. Habitats were important predictors of activity. Forested areas were selected for bedding areas, whereas digging, insect-foraging, and frugivory activities were associated with herbaceous, recently disturbed forest and open-canopy forests. We suggest that researchers consider behavior and time of day in analyses of habitat selection to improve explanations of habitat use and mechanisms of selection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle