SEASONAL AND DIEL PATTERNS OF GRIZZLY BEAR DIET AND ACTIVITY IN WEST-CENTRAL ALBERTA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal food habits and activity patterns were examined for grizzly bears (Ursus arctos) in west-central Alberta, Canada, to better understand habitat requirements in a threatened population. Food habits were based on an analysis of 665 feces collected from 18 grizzly bears between April and October 2001–2003. Trends in the use of foods were comparable to those of other central Rocky Mountain populations, with minor differences likely reflecting regional habitat and forage availability. Five activities (bedding, sweet vetch digging, insect feeding, frugivory, and ungulate kills) were identified for each of 1,032 field-visited global positioning system radiotelemetry locations from 9 female grizzly bears. We predicted the probability of each activity during relevant periods by time of day (crepuscular, diurnal, and nocturnal) and habitat. Selection ratios were used to assess which habitat and time periods were selected. Activity patterns changed considerably over a 24-h period, with foraging activities occurring mostly during diurnal and crepuscular periods and bedding at night. Habitats were important predictors of activity. Forested areas were selected for bedding areas, whereas digging, insect-foraging, and frugivory activities were associated with herbaceous, recently disturbed forest and open-canopy forests. We suggest that researchers consider behavior and time of day in analyses of habitat selection to improve explanations of habitat use and mechanisms of selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».