Virus-driven nitrogen cycling enhances phytoplankton growth
Notice bibliographique
Résumé
Viruses have been implicated as major players in aquatic nutrient cycling, yet few data exist to quantify their significance.To determine the effect of viruses on ammonium regeneration by bacteria, experiments were carried out in the oligotrophic Indian Ocean and productive False Creek, Vancouver, Canada.Bacteria were concentrated and then diluted with virus-free water to reduce virus abundance, or with virus-replete water to restore natural virus abundances.Virus-replete treatments showed increased ammonium concentrations compared to treatments with viruses removed (differences of 0.287 ± 0.14 and 1.44 ± 0.73 µmol l -1 , mean ± SD, in the Indian Ocean and False Creek, respectively).Bacterial abundances were lower, while phytoplankton abundances and chlorophyll a (chl a) concentrations were greater in the virus-replete treatments, consistent with the increased availability of ammonium in the presence of viruses.These data demonstrate that viral lysis leads to ammonium production, likely through the liberation of dissolved organic N that is remineralised by uninfected bacteria.In turn, the released ammonium fuels primary production.These results show that viruses play a critical role in the marine N cycle, and suggest that viral lysis likely supplies a significant portion of the global N requirements of phytoplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».