Why we disagree about assisted migration: Ethical implications of a key debate regarding the future of Canada's forests
Notice bibliographique
Résumé
Assisted migration has been proposed as one tool to reduce some of the negative ecological consequences of climate change. The idea is to move species to locations that could better suit them climatically in the future. Although humanmediated movements are not a recent phenomenon, assisted migration has lately been the source of debate, in particular within conservation biology circles. In this paper, we outline the major perspectives that help define differing views on assisted migration and shed some light on the ethical roots of the debate in the context of Canadian forests. We emphasize that there are many different forms of assisted migration, each responding to different (often unstated) objectives and involving unique risks and benefits, thus making the debate more nuanced than often portrayed. We point out certain seeming contradictions whereby the same argument may be used to both support and oppose assisted migration. The current debate on assisted migration primarily focuses on ecological risks and benefits; however, numerous uncertainties reduce our capacity to quantitatively assess these outcomes. In fact, much of the debate can be traced back to fundamental perspectives on nature, particularly to the ethical question of whether to deliberately manage natural systems or allow them to adapt on their own. To facilitate discussion, we suggest that the focus should move towards a clearer identification of values and objectives for assisted migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,045 | 0,049 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».