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Enregistrement W2171677430 · doi:10.1038/ncomms4549

The Vibrio cholerae type VI secretion system employs diverse effector modules for intraspecific competition

2014· article· en· W2171677430 sur OpenAlexafffund
Daniel Unterweger, Sarah T. Miyata, Verena Bachmann, Teresa M. Brooks, Travis Mullins, Benjamin Kostiuk, Daniele Provenzano, Stefan Pukatzki

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVibrio bacteria research studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthAlberta InnovatesUniversity of AlbertaNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of RochesterUniversity of Texas at AustinUniversity of Pennsylvania
Mots-clésVibrio choleraeEffectorPilusBiologyVirulenceCholera toxinType VI secretion systemMicrobiologySecretionGenePathogenicity islandCholeraEl TorGeneticsBacteriaCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vibrio cholerae is a Gram-negative bacterial pathogen that consists of over 200 serogroups with differing pathogenic potential. Only strains that express the virulence factors cholera toxin (CT) and toxin-coregulated pilus (TCP) are capable of pandemic spread of cholera diarrhoea. Regardless, all V. cholerae strains sequenced to date harbour genes for the type VI secretion system (T6SS) that translocates effectors into neighbouring eukaryotic and prokaryotic cells. Here we report that the effectors encoded within these conserved gene clusters differ widely among V. cholerae strains, and that immunity proteins encoded immediately downstream from the effector genes protect their host from neighbouring bacteria producing corresponding effectors. As a consequence, strains with matching effector-immunity gene sets can coexist, while strains with different sets compete against each other. Thus, the V. cholerae T6SS contributes to the competitive behaviour of this species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations207
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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