Visual Resource Management in British Columbia - Part I: The effects of visual resource management on timber availability: A review of case studies and policy
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores relationships between visual resource management (VRM) and timber availability in the context of recent findings and current VRM policy in British Columbia. Selected North American case studies and relevant aspects of visual resource management in British Columbia are reviewed. Both research and practice indicate that public preferences for landscapes generally decrease as visible landscape alteration increases. Visual resource management requirements in visually sensitive areas are typically viewed as a major constraint on timber supply where conventional clearcutting is the main harvesting method. However, for a given level of timber removal, people may react more adversely to clearcutting than to partial cutting distributed over a larger area. This raises the possibility of increased timber availability under alternative forest practices in visually sensitive areas. Therefore, forest managers have a number of possible options for resolving perceived conflicts between visual resources and timber availability. Current policies and regulations in British Columbia provide district managers with sole discretion (unless otherwise specified in a Higher Level Plan) in the management of the province�s visual resources. This allows for potential variations in how VRM is applied from one forest district to another, and emphasizes the district manager�s central role in striking a balance between visual quality and timber availability in British Columbia�s forested landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».