Flow-Accelerated Corrosion Susceptibility Prediction of Recirculating Steam Generator Internals
Notice bibliographique
Résumé
Steam generator (SG) components are subjected to corrosive solutions in turbulent flow. Under such conditions, actual component lifetimes may be significantly reduced from their original design lifetimes. Premature replacement of steam generator components before their expected lifetime can be very expensive. Furthermore, degradation of essential components can reduce the steam generator efficiency, thus reducing net profits. Moreover, a SG failure can also be a safety issue. One of the degradation mechanisms affecting secondary-side SG internal structural elements, which are referred to as internals, is Flow-Accelerated Corrosion (FAC). The susceptibility to FAC depends on flow parameters, water chemistry, and materials. All SG internals made of carbon steel are susceptible to FAC to varying degrees. For FAC susceptibility prediction, flow velocity, pH, and oxygen distributions are needed. SG codes, including THIRST (Thermal Hydraulic analysis In STeam generators, a computer code developed by AECL), traditionally solve for thermalhydraulic parameters. A new chemistry module has been added to THIRST, which now makes this code useful for the prediction of local water chemistry parameters in the SG. The THIRST chemistry module is comprised of a multicomponent, multiphase mass transport model coupled with a multiphase chemical equilibrium model. As input, the module requires amine concentrations in the feedwater and reheater drains. The module predicts local distributions of amine concentration in the secondary side. The concentrations predicted by the module are used to compute the pH. The chemistry module was verified against results of other work in the literature and against station blowdown data. Flow and chemistry predictions of THIRST were used to predict FAC susceptibility for internals of a SG with an integral preheater and a SG without it. Ranking of SG locations in order of FAC susceptibility was estimated from an empirical, Kastner-Riedle model. The most susceptible internals are predicted to be those in the upper section of the hot side and those on the cold side that are near the SG centre, while SG lower regions, including the integral preheater, if one exists, are better protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».