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Enregistrement W2171710359 · doi:10.1086/379664

Enzymatic Degradation of Prion Protein in Brain Stem from Infected Cattle and Sheep

2003· article· en· W2171710359 sur OpenAlexaff
Jan Langeveld, Jeng‐Jie Wang, D.F.M. van de Wiel, Giles C. Shih, G.J. Garssen, Alex Bossers, Jason C.H. Shih

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesNational Chung-Hsing University
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyScrapieProteinase KProteasesPepsinEnzymeTransmissible spongiform encephalopathyProteolytic enzymesTrypsinMicrobiologyBiologyBiochemistryVirologyPrion proteinChemistryMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prions-infectious agents involved in transmissible spongiform encephalopathies-normally survive proteolytic and mild protein-destructive processes. Using bacterial keratinase produced by Bacillus licheniformis strain PWD-1, we tested conditions to accomplish the full degradation of prion protein (PrP) in brain-stem tissue from animals with bovine spongiform encephalopathy and scrapie. The detection of PrPSc, the disease-associated isoform of PrP, in homogenates was done by Western blotting and various antibodies. The results indicated that only in the presence of detergents did heat pretreatment at >100 degrees C allow the extensive enzymatic breakdown of PrPSc to a state where it is immunochemically undetectable. Proteinase K and 2 other subtilisin proteases, but not trypsin and pepsin, were also effective. This enzymatic process could lead to the development of a method for the decontamination of medical and laboratory equipment. The ultimate effectiveness of this method of prion inactivation has to be tested in mouse bioassays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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