Assessment of fan control strategies for in-bin natural air-drying of wheat in Western Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Grains (common term referring to cereal grains, oilseeds, pulses) are usually harvested at high moisture content and then dried to straight grade (dry) or safe storage moisture levels. Grain drying in freestanding, corrugated galvanized steel or welded steel bins using natural air is the most cost effective drying method with optimum grain quality. Adverse weather conditions and inappropriate fan control strategies may result in poor drying, higher drying cost (electricity and fuel), and grain spoilage. Several traditional fan control (continuous ON, only Day ON, only Night ON) and automated fan control (Natural Air Drying (NAD) and Self-Adapting Variable Heat (SAVH)) strategies were investigated using IntegrisPro model software (OPIsystems Inc.©) for their drying potential for wheat using 30 years of historical weather data (1983-2012) from 14 locations in Western Canada (Alberta, Manitoba, and Saskatchewan provinces) which cover nearly 75% of Canada’s farming area. Effects of initial wheat moistures (20, 18, and 16%), start dates (August 20th, September 1st, September 15th, and October 1st), locations, airflow rates (0.52, 0.78, and, 1.04 m3min-1t-1) and supplemental heat on drying performance were studied. High moisture wheat (18-20%) can only be dried effectively with sufficient airflow rate (0.78, and, 1.04 m3min-1t-1) and early drying start date (September 15th or earlier). Without automated control, Continuous ON fan control was a better control strategy. The SAVH control strategy gave the optimized results in terms of fan run hours, target moisture, moisture spread, and shrink (over-drying). The Night ON fan control strategy gave the poorest drying results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».