White blood cell count is an independent predictor of outcomes after acute ischaemic stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In patients with ischaemic stroke, elevated white blood cell count (WBC) has been associated with stroke severity on admission and poor functional outcome. However, previous studies did not control for confounding factors. We hypothesized that higher WBC is an independent predictor of stroke severity, greater degree of disability and 30-day mortality after acute ischaemic stroke. METHODS: Data from the Registry of the Canadian Stroke Network on consecutive patients with acute ischaemic stroke admitted between July 2003 and March 2008 were used. Patients were divided into groups as follows: low WBC (0.1-4 × 10(-9) /l), normal WBC (4.1-10 × 10(-9) /l) and high WBC (10.1-40 × 10(-9) /l). Primary outcome measures were the frequency of moderate/severe strokes on admission (Canadian Neurological Scale ≤ 8), greater degree of disability at discharge (modified Rankin score 3-6) and 30-day mortality. Regression analyses were performed adjusting for confounders. RESULTS: In total, 8829 patients were included. After adjustment for major potential confounders, every 1 × 10(-9) /l increase in WBC was associated with stroke severity on admission [odds ratio (OR) 1.09; 95%CI 1.07-1.10; P < 0.0001), disability at discharge (OR 1.04; 95%CI 1.02-1.06; P = 0.0005) and 30-day mortality (hazard ratio 1.07; 95%CI 1.05-1.08; P < 0.0001). The Kaplan-Meier curves indicate that elevated WBC is associated with higher mortality after acute ischaemic stroke (P = 0.001). CONCLUSIONS: In patients with acute ischaemic stroke, higher WBC on admission is an independent predictor of stroke severity on admission, greater degree of disability at discharge and 30-day mortality. These results reinforce the need for further studies focused on immunomodulation therapy targeting inflammatory response following acute ischaemic stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle