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Enregistrement W2171770274 · doi:10.2174/138920011795016845

CYP2A5 Induction and Hepatocellular Stress: An Adaptive Response to Perturbations of Heme Homeostasis

2011· review· en· W2171770274 sur OpenAlexaff
Gordon M. Kirby, Kathleen D. Nichols, Monica Antenos

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Metabolism · 2011
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytochrome P450XenobioticCarcinogenHomeostasisDetoxification (alternative medicine)BiologyEndoplasmic reticulumOxidative stressHemeLiver injuryEnzymeCell biologyPharmacologyBiochemistryMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike most cytochrome P450 (CYP) enzymes, murine hepatic CYP2A5 is induced during pathological conditions that result in liver injury including hepatotoxicity mediated by xenobiotics, hepatitis caused by various microbial agents and liver neoplasia. Since CYP2A5 metabolizes various important xenobiotics including nicotine and pro-carcinogens such as nitrosamines and aflatoxin B(1), altered gene expression could affect tobacco addiction, hepatotoxicity and hepatocarcinogenesis. This article synthesizes the current knowledge concerning hepatic expression of Cyp2a5 including the transcriptional and post-transcriptional regulatory mechanisms, pathophysiological conditions associated with enzyme induction such as oxidative and endoplasmic reticulum stress and altered lipid and energy homeostasis as well as the known exogenous and putative endogenous substrates. Knowledge of the stimuli responsible for the unique overexpression of CYP2A5 during liver injury may provide clues to a functional role for this enzyme and the impact of variable CYP2A5 expression on xenobiotic metabolism and toxicity, disease development and the adaptive response to hepatocellular stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,264
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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