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Enregistrement W2171774303 · doi:10.1371/journal.ppat.1003734

Mycobacterium tuberculosis Type VII Secreted Effector EsxH Targets Host ESCRT to Impair Trafficking

2013· article· en· W2171774303 sur OpenAlexfundno aff
Alka Mehra, Aleena Zahra, Victor Thompson, Natalie Sirisaengtaksin, Ashley Wells, Maura Porto, Stefan Köster, Kristen K. Penberthy, Yoshihisha Kubota, Amélie Dricot, Daniel C. Rogan, Marc Vidal, David E. Hill, Andrew J. Bean, Jennifer A. Philips

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesWeill Cornell Medical CollegeSchool of Medicine, New York UniversityNational Institutes of HealthUniversity of LeicesterNational Human Genome Research InstituteMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterDoris Duke Charitable FoundationYork UniversityInfectious Diseases Society of America
Mots-clésESCRTEndosomeSecretionCell biologyEffectorBiologyLysosomePhagolysosomePhagosomeMicrobiologyIntracellularBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium tuberculosis (Mtb) disrupts anti-microbial pathways of macrophages, cells that normally kill bacteria. Over 40 years ago, D'Arcy Hart showed that Mtb avoids delivery to lysosomes, but the molecular mechanisms that allow Mtb to elude lysosomal degradation are poorly understood. Specialized secretion systems are often used by bacterial pathogens to translocate effectors that target the host, and Mtb encodes type VII secretion systems (TSSSs) that enable mycobacteria to secrete proteins across their complex cell envelope; however, their cellular targets are unknown. Here, we describe a systematic strategy to identify bacterial virulence factors by looking for interactions between the Mtb secretome and host proteins using a high throughput, high stringency, yeast two-hybrid (Y2H) platform. Using this approach we identified an interaction between EsxH, which is secreted by the Esx-3 TSSS, and human hepatocyte growth factor-regulated tyrosine kinase substrate (Hgs/Hrs), a component of the endosomal sorting complex required for transport (ESCRT). ESCRT has a well-described role in directing proteins destined for lysosomal degradation into intraluminal vesicles (ILVs) of multivesicular bodies (MVBs), ensuring degradation of the sorted cargo upon MVB-lysosome fusion. Here, we show that ESCRT is required to deliver Mtb to the lysosome and to restrict intracellular bacterial growth. Further, EsxH, in complex with EsxG, disrupts ESCRT function and impairs phagosome maturation. Thus, we demonstrate a role for a TSSS and the host ESCRT machinery in one of the central features of tuberculosis pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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