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Enregistrement W2171796203 · doi:10.1046/j.1523-1739.2000.99191.x

A Hierarchical Ecological Approach to Conserving Marine Biodiversity

2000· article· en· W2171796203 sur OpenAlex
Mark Zacharias, John C. Roff

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of GuelphGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityEcologyAbiotic componentEcosystemEcological successionPopulationGeographyEcological networkEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: A number of ecological models have been developed to provide an understanding of the various biotic and abiotic components required to conserve biodiversity and to reconcile objectives and methods between those interested in the conservation of species (e.g., population management) and those advocating the conservation of spaces (e.g., protected areas). One of the better known efforts—pioneered in the Pacific Northwest of the United States—is a hierarchical ecological framework that separates biodiversity into compositional, structural, and functional attributes at the genetic, population, community‐ecosystem, and landscape levels of organization. We present an adaptation of this terrestrial framework consistent with the ecological function of marine environments. Our adaptation differs in its treatment of the community and ecosystem levels of organization. In our marine framework, the community level denotes predominantly the biotic community components of biodiversity, and the ecosystem level—consistent with marine terminology—denotes predominantly physical and chemical components. The community and ecosystem levels are further separated into those attributes based on ecological structures such as depth or species richness and those based on ecological processes such as water motion or succession. The distinction between the biotic (genetic, population, and community) and abiotic (ecosystem) is required because the biological components of biodiversity such as competition or predation are often more difficult to observe than the abiotic components such as upwellings, substratum, or temperature. As a result, efforts to conserve marine biodiversity are often dependent on the observable abiotic (ecosystem) components, which can be used as surrogates for the identification and monitoring of biotic (community) components. We used our hierarchical framework to identify and suggest how conservation strategies could be implemented in marine environments depending on whether existing data are to be used or new data are to be collected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle