Single Nucleotide Polymorphisms of <i>PPARD</i> in Combination With the Gly482Ser Substitution of <i>PGC-1A</i> and the Pro12Ala Substitution of <i>PPARG2</i> Predict the Conversion From Impaired Glucose Tolerance to Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-delta regulates fatty acid oxidation and improves insulin sensitivity. We screened six single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the PPAR-delta gene (PPARD) for an association with the conversion from impaired glucose tolerance (IGT) to type 2 diabetes in 769 subjects participating in the STOP-NIDDM trial. A 2.7-fold increase in the risk of diabetes was observed in female carriers of the C allele of rs6902123 (95% CI 1.44-5.30; adjusted P = 0.002). In the placebo group, subjects possessing both the 482Ser allele of the PPAR-gamma coactivator-1alpha gene (PGC-1A) and the rare allele of two SNPs of PPARD (rs6902123 and rs3734254) had up to 2.5-fold increased risk for diabetes. Furthermore, women carrying the C allele of rs6902123 of PPARD and the Pro12Pro genotype of the PPAR-gamma2 gene (PPARG2) had a 3.9-fold (95% CI 1.79-8.63; P = 0.001)-higher risk for diabetes than women with protective genotypes. Expression levels of PPAR-delta in subcutaneous adipose tissue of 87 offspring of Finnish patients with type 2 diabetes did not differ among the genotype groups of SNPs of PPARD. We conclude that SNPs in PPARD modify the conversion from IGT to type 2 diabetes, particularly in combination with the SNPs of PGC-1A and PPARG2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».