Single Nucleotide Polymorphisms of <i>PPARD</i> in Combination With the Gly482Ser Substitution of <i>PGC-1A</i> and the Pro12Ala Substitution of <i>PPARG2</i> Predict the Conversion From Impaired Glucose Tolerance to Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-delta regulates fatty acid oxidation and improves insulin sensitivity. We screened six single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the PPAR-delta gene (PPARD) for an association with the conversion from impaired glucose tolerance (IGT) to type 2 diabetes in 769 subjects participating in the STOP-NIDDM trial. A 2.7-fold increase in the risk of diabetes was observed in female carriers of the C allele of rs6902123 (95% CI 1.44-5.30; adjusted P = 0.002). In the placebo group, subjects possessing both the 482Ser allele of the PPAR-gamma coactivator-1alpha gene (PGC-1A) and the rare allele of two SNPs of PPARD (rs6902123 and rs3734254) had up to 2.5-fold increased risk for diabetes. Furthermore, women carrying the C allele of rs6902123 of PPARD and the Pro12Pro genotype of the PPAR-gamma2 gene (PPARG2) had a 3.9-fold (95% CI 1.79-8.63; P = 0.001)-higher risk for diabetes than women with protective genotypes. Expression levels of PPAR-delta in subcutaneous adipose tissue of 87 offspring of Finnish patients with type 2 diabetes did not differ among the genotype groups of SNPs of PPARD. We conclude that SNPs in PPARD modify the conversion from IGT to type 2 diabetes, particularly in combination with the SNPs of PGC-1A and PPARG2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».