Alternative Imaging Modalities in Ischemic Heart Failure (AIMI-HF) IMAGE HF Project I-A: study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ischemic heart disease (IHD) is the most common cause of heart failure (HF); however, the role of revascularization in these patients is still unclear. Consensus on proper use of cardiac imaging to help determine which candidates should be considered for revascularization has been hindered by the absence of clinical studies that objectively and prospectively compare the prognostic information of each test obtained using both standard and advanced imaging. METHODS/DESIGN: This paper describes the design and methods to be used in the Alternative Imaging Modalities in Ischemic Heart Failure (AIMI-HF) multi-center trial. The primary objective is to compare the effect of HF imaging strategies on the composite clinical endpoint of cardiac death, myocardial infarction (MI), cardiac arrest and re-hospitalization for cardiac causes.In AIMI-HF, patients with HF of ischemic etiology (n = 1,261) will follow HF imaging strategy algorithms according to the question(s) asked by the physicians (for example, Is there ischemia and/or viability?), in agreement with local practices. Patients will be randomized to either standard (SPECT, Single photon emission computed tomography) imaging modalities for ischemia and/or viability or advanced imaging modalities: cardiac magnetic resonance imaging (CMR) or positron emission tomography (PET). In addition, eligible and consenting patients who could not be randomized, but were allocated to standard or advanced imaging based on clinical decisions, will be included in a registry. DISCUSSION: AIMI-HF will be the largest randomized trial evaluating the role of standard and advanced imaging modalities in the management of ischemic cardiomyopathy and heart failure. This trial will complement the results of the Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure (STICH) viability substudy and the PET and Recovery Following Revascularization (PARR-2) trial. The results will provide policy makers with data to support (or not) further investment in and wider dissemination of alternative 'advanced' imaging technologies. TRIAL REGISTRATION: NCT01288560.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».