Estimating the biomass of woodland caribou forage lichens
Notice bibliographique
Résumé
Lichens are an important winter food source for woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou ), but quantifying their abundance is difficult. Here, we present an efficient method for assessing lichen biomass at the stand level in boreal forests. We measured lichens occurring in high enough abundance to serve as a winter food source for woodland caribou in 51 boreal forest stands. Samples of each species or genus were collected from each stand and a mean abundance (cover) to biomass ratio was established. The method does not require samples to be collected or weighed, due to this predetermined relationship, and it also accounts for the variation in biomass among lichen species that are equally abundant. The variation in lichen growth between stands was assessed by means of five lichen abundance classes. The proposed method was tested in 34 stands with a wide range of ages and stem densities. The average time to complete a lichen biomass assessment was approximately 2 h. This method is an efficient and accurate tool that can assist forest managers and researchers with ecological studies on lichens or with monitoring changes in lichen biomass over time and with habitat assessments for organisms for which lichens are important, such as woodland caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».