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Enregistrement W2171891111 · doi:10.1155/2012/686108

Cationic Albumin Nanoparticles for Enhanced Drug Delivery to Treat Breast Cancer: Preparation and <i>In Vitro</i> Assessment

2011· article· en· W2171891111 sur OpenAlexafffund
Sana Abbasi, Arghya Paul, Wei Shao, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueJournal of Drug Delivery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFaculty of Medicine, McGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésPolyethylenimineDoxorubicinBiocompatibilityZeta potentialCytotoxicityCardiotoxicityPharmacologyChemistryAlbuminTransfectionNanoparticleDrug deliveryHuman serum albuminSerum albuminBovine serum albuminDrugDrug carrierIn vitroMedicineMaterials scienceNanotechnologyToxicityChemotherapyBiochemistrySurgeryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most anticancer drugs are greatly limited by the serious side effects that they cause. Doxorubicin (DOX) is an antineoplastic agent, commonly used against breast cancer. However, it may lead to irreversible cardiotoxicity, which could even result in congestive heart failure. In order to avoid these harmful side effects to the patients and to improve the therapeutic efficacy of doxorubicin, we developed DOX-loaded polyethylenimine- (PEI-) enhanced human serum albumin (HSA) nanoparticles. The formed nanoparticles were ~137 nm in size with a surface zeta potential of ~+15 mV, prepared using 20 μg of PEI added per mg of HSA. Cytotoxicity was not observed with empty PEI-enhanced HSA nanoparticles, formed with low-molecular weight (25 kDa) PEI, indicating biocompatibility and safety of the nanoparticle formulation. Under optimized transfection conditions, approximately 80% of cells were transfected with HSA nanoparticles containing tetramethylrhodamine-conjugated bovine serum albumin. Conclusively, PEI-enhanced HSA nanoparticles show potential for developing into an effective carrier for anticancer drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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