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Enregistrement W2171895088 · doi:10.3109/15569520903097622

<i>In vitro</i>human topical bioactive drug transdermal absorption: estradiol

2009· article· en· W2171895088 sur OpenAlexaff
Malcolm Xing, Xiaoying Hui, Wen Zhong, Ning Pan, Frank Yaghmaie, Howard I. Maïbach

Notice bibliographique

RevueCutaneous and Ocular Toxicology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratum corneumTransdermalHuman skinPharmacologyChemistryPassive transportDermisEstrogenDrugAbsorption (acoustics)MedicineInternal medicineMaterials scienceBiochemistryBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Use of the percutaneous route may avoid some of the undesirable side effects that occur following oral administration in estrogen replacement therapy. At present, knowledge of estradiol transdermal properties relating to delivery of drugs in the skin is lacking. One reason is that in the existing transport models of estradiol, the skin is regarded as a single layer. This study revealed a significant difference of effects on estradiol delivery in the 3 sublayers of the skin and has caused us to believe that if we can obtain information about the transfer properties of estradiol in human skin (3 sublayers), we will not only increase our understanding of the estradiol biotransport mechanism, but also benefit clinical application. Accordingly, radioactive 17beta-estradiol was used to clarify the percutaneous absorption of estradiol into the 3 sublayers of the skin (stratum corneum, epidermis, and dermis) and to evaluate the effect of drugs delivered in each sublayer. Based on data thereby obtained, mathematical models were built to further obtain transport parameters (diffusivity, permeability, lag time, and partition coefficients) for the 3 layers of the skin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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