Multilocus Genotyping Assays for Single Nucleotide Polymorphism-Based Subtyping of <i>Listeria monocytogenes</i> Isolates
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is responsible for serious invasive illness associated with consumption of contaminated food and places a significant burden on public health and the agricultural economy. We recently developed a multilocus genotyping (MLGT) assay for high-throughput subtype determination of L. monocytogenes lineage I isolates based on interrogation of single nucleotide polymorphisms (SNPs) via multiplexed primer extension reactions. Here we report the development and validation of two additional MLGT assays that address the need for comprehensive DNA sequence-based subtyping of L. monocytogenes. The first of these novel MLGT assays targeted variation segregating within lineage II, while the second assay combined probes for lineage III strains with probes for strains representing a recently characterized fourth evolutionary lineage (IV) of L. monocytogenes. These assays were based on nucleotide variation identified in >3.8 Mb of comparative DNA sequence and consisted of 115 total probes that differentiated 93% of the 100 haplotypes defined by the multilocus sequence data. MLGT reproducibly typed the 173 isolates used in SNP discovery, and the 10,448 genotypes derived from MLGT analysis of these isolates were consistent with DNA sequence data. Application of the MLGT assays to assess subtype prevalence among isolates from ready-to-eat foods and food-processing facilities indicated a low frequency (6.3%) of epidemic clone subtypes and a substantial population of isolates (>30%) harboring mutations in inlA associated with attenuated virulence in cell culture and animal models. These mutations were restricted to serogroup 1/2 isolates, which may explain the overrepresentation of serotype 4b isolates in human listeriosis cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».