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Enregistrement W2171927811 · doi:10.1001/jamafacial.2014.1428

Lapping of Costal Cartilage Technique: A Key Step in Stabilizing and Reducing the Bulk of Costal Cartilage Used in Rhinoplasty

2015· letter· en· W2171927811 sur OpenAlexaff
Dong-Hak Jung, Anil Joshi, Guen-Uck Chang, Ravi Ramachandra, Sang Min Hyun

Notice bibliographique

RevueJAMA Facial Plastic Surgery · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNasal Surgery and Airway Studies
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCostal cartilageRhinoplastyMedicineCartilageSurgeryAnatomyNose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhinoplasty is an art of not only achieving structural integrity of nasal form but also maintaining functional aspects of breathing.To achieve this, autograft, allograft, and synthetic materials are used as various components of nasal structure for augmentation or correction. 1,2Despite various synthetic materials giving promising results and compatibility, cartilage grafting remains the most reliable method.East Asian populations have short, flat noses with weak, insufficient cartilage. 3Therefore, costal cartilage is the best option for repair.Although costal cartilage is good for such cases, an adequate fixing technique will make it more reliable.In the present study, one of us (D.-H.J.) adapted a technique that is commonly used by carpenters to stabilize a joint without affecting the thickness of wooden blocks, termed half-lap joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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