Aspen regeneration, forage production, and soil compaction on harvested and grazed boreal aspen stands
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to determine the effects of timber harvesting and cattle grazing on aspen regeneration, forage production, and soil compaction on aspen cutblocks in the Peace River region of British Columbia. This project was carried out on a long-term study site established 5 km south of Dawson Creek, B.C. Samples were collected and vegetation was assessed during the summer of 2002. Summer and winter harvesting significantly increased aspen stem density relative to unharvested plots, whereas 4 years of cattle grazing had no significant impact on stem density. Inter-tree spacing remained above the postulated minimum of 60-80 cm, indicating that livestock can access the stand. Timber harvesting increased forage production by 69%, while grazing had no effect on forage production. Soil penetration resistance was similar for three harvesting treatments down to a 21 cm depth, while between 21 and 60 cm penetration resistance was consistently the highest on summer-harvested plots, followed by winter-harvested and unharvested plots. Grazing had no impact on soil penetration resistance. The results of this study support the view that cattle grazing and aspen harvesting are complementary land uses for aspen cutblocks on similar sites in the Peace River region; however, proper planning is required to avoid potential cattle distribution problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».