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Enregistrement W2172031949 · doi:10.1111/j.1600-0587.2013.00470.x

A spatiotemporal pattern analysis of historical mountain pine beetle outbreaks in British Columbia, Canada

2013· article· en· W2172031949 sur OpenAlexfundaboutno aff
Hua-Peng Chen

Notice bibliographique

RevueEcography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Forests, Lands and Natural Resource Operations
Mots-clésOutbreakGeographyMountain pine beetleEcologyInfestationNational parkPhysical geographyForestryArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study documents the spatiotemporal patterns of mountain pine beetle infestations by applying a novel approach based on a landscape infestation dynamics conceptual model in combination with morphological spatial pattern analysis using the mountain pine beetle infested pine mortality data (1960–2010) collected by the annual British Columbia aerial overview survey. The pattern analysis at the provincial level reveals that the 1980s outbreak did not crash as originally thought. The current outbreak is most likely a result of the progressive buildup of the epidemic infestations during the transition period (1985–1995) under favourable weather conditions and substantially improved host resources. This is also true for the Northeast and Cariboo areas of the province specifically, even though the infestations in the Cariboo area remained at incipient‐epidemic levels during the transition period after the 1980s outbreak crashed in 1985. In the Southeast area, the current outbreak apparently continued from the outbreak that initiated in the late 1970s and early 1980s. The 1980s outbreak originated from multiple spatially separate locations whereas the current outbreak initiated from a single location in Tweedsmuir Provincial Park. The centralized and self‐amplifying buildup of the current outbreak implicates at least three substantial expansions that occurred in 2002, 2006, and 2008. This study suggests that at the provincial level, as well as for the Northeast and Southeast areas of the province, the current outbreak is declining but most likely will continue for many years given the ongoing and future warming climate and a large proportion of pines that remain in the habitats of mountain pine beetles. This study also suggests that dispersals, particularly long‐distance dispersal, may play a key role in driving the spread and expansion of the current outbreak although uncertainty remains due to the local dynamics of the beetle populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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