Space-time variability of carbon standing stocks and fixation rates in the Gulf of Maine, along the GNATS transect between Portland, ME, USA, and Yarmouth, Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Gulf of Maine North Atlantic Time Series has been run since 1998 and is the longest transect time series in the Gulf of Maine (GoM), USA. Here we use this coastal time series to document the space–time variability of hydrography, nutrients, phytoplankton standing stocks and carbon fixation in the GoM, in response to several years of extreme river discharge. We hypothesize that, during wet years, fresh water input capped the surface euphotic layer, impeding the upward diffusion of nutrients, thus lowering the phytoplankton biomass and carbon fixation rates. Regional algorithms were derived to estimate particulate organic carbon and carbon fixation. The Howard–Yoder algorithm was implemented to predict integral primary production using satellite ocean color data. Calcification was significantly correlated to primary production, thus allowing regional, satellite-derived calcification estimates. Total GoM and Georges Bank phytoplankton photosynthesis was 38.12 Tg C year−1 and total calcification was 0.55 Tg C year−1, yielding an overall ratio of calcification to photosynthesis of 1.44%. Carbon fixation in GoM coastal water (<60 m bottom depth), GoM deep water (>60 m) and Georges Bank waters (<60 m) averaged 33, 56 and 11% of the total primary production of the combined GoM and Georges Bank study area, respectively, and 22, 67 and 11% of the total calcification of the study area, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».