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Enregistrement W2172198911 · doi:10.1086/431519

Molecular and Clinical Epidemiology of CXCR4‐Using HIV‐1 in a Large Population of Antiretroviral‐Naive Individuals

2005· article· en· W2172198911 sur OpenAlex
Zabrina L. Brumme, James Goodrich, Howard Mayer, Chanson J. Brumme, Bethany M. Henrick, Brian Wynhoven, Jérôme J. Asselin, Peter K. Cheung, Robert S. Hogg, Julio Montaner, P. Richard Harrigan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BCPfizer
Mots-clésEpidemiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PopulationMolecular epidemiologyVirologyMedicineLentivirusViral diseaseImmunologyBiologyEnvironmental healthInternal medicineGeneticsGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We wished to characterize the epidemiological and clinical correlates of CXCR4-using human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) ("X4 variants") in a cross-sectional analysis of a large population of antiretroviral-naive individuals. METHODS: HIV-1 coreceptor use was determined in the last pretherapy plasma sample for 1191 individuals initiating triple-combination therapy in British Columbia, Canada. Baseline variables investigated included sociodemographic characteristics, plasma viral load (pVL), CD4 cell count, AIDS diagnosis, HIV-1 V3 loop sequence, and human CCR5 Delta 32 genotype. RESULTS: Individuals harboring X4 variants (n = 178 of 979 phenotyped samples; 18.2%) displayed a poorer baseline clinical profile than individuals harboring exclusively CCR5-using HIV-1 ("R5 variants") (median pVL, 175,000 vs. 120,000 copies of HIV-1 RNA/mL [P = .0006]; median CD4 cell count, 110 vs. 290 cells/mm(3) [P < .0001]). Individuals heterozygous for the CCR5 Delta 32 deletion (n = 128 of 967; 13.2%) were at 2.5 times higher risk of harboring X4 variants, compared with those without the deletion (multivariate P = .0005). The presence of basic amino acids at codon 11 and/or codon 25 of HIV-1 V3 (n = 109 of 955; 11.4%) was associated with a 9.1 times higher risk of harboring X4 variants (multivariate P < .0001), regardless of CCR5 Delta 32 genotype. In multivariate analyses adjusting for baseline parameters, HIV-1 coreceptor use was not found to be a significant predictor of survival or treatment response. CONCLUSION: Baseline CD4 cell count, pVL, HIV-1 V3 sequence, and CCR5 Delta 32 genotype were the strongest determinants of CXCR4-using HIV-1 in this population. After adjustment for baseline parameters, the presence of X4 variants before initiation of highly active antiretroviral therapy was not independently associated with a poorer outcome of therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle