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Enregistrement W2172249818 · doi:10.1116/1.3043465

Photoluminescence from Er-doped Si-rich Si oxides deposited by magnetron sputtering in Ar or Ar+H2 plasmas

2008· article· en· W2172249818 sur OpenAlexafffund
C. L. Heng, Evgueni Chelomentsev, O. H. Y. Zalloum, J. Wójcik, Peter Mascher

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésPhotoluminescenceAnnealing (glass)Materials scienceSputter depositionSputteringAnalytical Chemistry (journal)DopingFourier transform infrared spectroscopyThin filmOptoelectronicsChemical engineeringNanotechnologyChemistryMetallurgyEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors have studied photoluminescence (PL) from Er-doped Si-rich Si oxide (SRSO) films deposited by magnetron sputtering of an Er+Si+SiO2 composite target in Ar or Ar+H2 ambients. When the samples were annealed in N2, for the film grown in an Ar ambient, the PL annealing behaviors reveal that the emissions from the film are defect-related and that the Er3+ PL at 1.54μm is possibly triggered by a defect-mediated energy transfer process; while for the films grown in an Ar+H2 ambient, the emissions from the SRSO matrix are suppressed and the Er PL intensities increase significantly but differently dependent on the Ar:H2 ratios during sputtering. After annealing the samples in an Ar+5%H2 (FG) ambient, however, almost no Er PL was observed from the film grown in the Ar ambient, while the Er PL intensities of the films grown in the Ar+H2 ambient increase further compared to those annealed in N2. Fourier transform infrared spectroscopy shows that the absorption of the samples after FG annealing is weaker than after annealing in N2. The PL properties have also been compared to those of a sample grown by plasma enhanced chemical vapor deposition. The roles of hydrogen during sputtering and postdeposition annealing are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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