Multivalent Anchoring and Oriented Display of Single-Domain Antibodies on Cellulose
Notice bibliographique
Résumé
Antibody engineering has allowed for the rapid generation of binding agents against virtually any antigen of interest, predominantly for therapeutic applications. Considerably less attention has been given to the development of diagnostic reagents and biosensors using engineered antibodies. Recently, we produced a novel pentavalent bispecific antibody (i.e., decabody) by pentamerizing two single-domain antibodies (sdAbs) through the verotoxin B subunit (VTB) and found both fusion partners to be functional. Using a similar approach, we have engineered a bispecific pentameric fusion protein consisting of five sdAbs and five cellulose-binding modules (CBMs) linked via VTB. To find an optimal design format, we constructed six bispecific pentamers consisting of three different CBMs, fused to the Staphylococcus aureus-specific human sdAb HVHP428, in both orientations. One bispecific pentamer, containing an N-terminal CBM9 and C-terminal HVHP428, was soluble, non-aggregating, and did not degrade upon storage at 4 °C for over six months. This molecule was dually functional as it bound to cellulose-based filters as well as S. aureus cells. When impregnated in cellulose filters, the bispecific pentamer recognized S. aureus cells in a flow-through detection assay. The ability of pentamerized CBMs to bind cellulose may form the basis of an immobilization platform for multivalent display of high-avidity binding reagents on cellulosic filters for sensing of pathogens, biomarkers and environmental pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».