Unexpected embryonic stem (ES) cell mutations represent a concern in gene targeting: Lessons from “fierce” mice
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Notice bibliographique
Résumé
The exceptional value of gene targeting technology to generate mouse models of human disease exists under the shadow of potential genetic errors. We previously observed an unexpected brain-behavior phenotype that resulted from a gene-targeting experiment designed to delete the Zfa gene. Given that the transcription of Zfa is restricted to the germ cell lineage of adult testis, it was both a surprise and a concern when the resulting mice had a phenotype present in both sexes that included abnormal brains and violent behavior. We hypothesized that an unrelated mutation may have been responsible for the unexpected phenotype. Here we show that the single gene mutation, Nr2e1(frc) (fierce), which was responsible for the brain-behavior phenotype, existed in the embryonic stem (ES) cell even before the derivation of the Zfa knockout mice. Our work thus highlights a concern in gene targeting, namely, that ES cells can harbor unexpected mutations, which can lead to genotype-phenotype misattribution. Based on our findings, we caution the gene-targeting community to use low-passage ES cells, to characterize mice derived from more than one independently targeted ES cell clone, and to backcross mice to allow for segregation of distant but linked mutations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle