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Enregistrement W2172479659

Étude sur la littératie financière des étudiants au cégep et à l’université de la région Chaudière-Appalaches

2015· article· fr· W2172479659 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvie Morin, Harold Heppell, Rachid Ghilal, Martin Bussières

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente étude se situe dans le prolongement de la recherche empirique en ce qui a
\ntrait à la littératie financière des jeunes aux études notamment les étudiants de niveau
\npost-secondaires de la région Chaudière-Appalaches, fréquentant le Cégep de Lévis-
\nLauzon ou le Campus de Lévis de l’UQAR. Ce premier projet s’inscrit dans un éventuel
\nprogramme de recherche à long terme concernant plusieurs aspects de la finance
\npersonnelle du même échantillon. Les données pertinentes sont collectées dans le
\ncadre d’une étude sur le terrain dans les deux milieux visés. La méthode de collecte
\nchoisie est le questionnaire. Au total, 256 questionnaires complétés ont été analysés et
\nconstituent donc l’échantillon à la base des résultats issus de cette étude. En plus de
\ns’intéresser au niveau de connaissances et de compétences en finance personnelle des
\nmembres des populations visées, cette étude a permis de dresser un portrait de la
\nsituation socio-économique des répondants en plus d’y associer et de comprendre bon
\nnombre de comportements financiers propres à la réalité financière des étudiants. Bien
\nque les deux échantillons en présence, et populations, aient des réalités sociale et
\nfinancière différentes et témoignant de leur avancement dans le cycle de vie, il n’en
\ndemeure pas moins qu’ils se rejoignent et appellent à des actions concrètes pour
\nélever leur niveau de littératie financière maintenant et tout au long de leur vie. Plus
\nspécifiquement, les résultats centraux de l’étude démontrent que le niveau de littératie
\nchez nos jeunes étudiants, à la fois du Cégep et de l’université, est dans l’ensemble
\nfaible et n’est pas suffisant pour leur fournir une fonctionnalité adéquate dans le
\ndomaine de la finance personnelle. Chose intéressante à noter, leur appréciation de
\nleurs capacités est généralement éloignée de la réalité, test de connaissances et de
\ncompétences à l’appui, ce qui les rend d’une part soit sur-confiants par rapport à leurs
\ncapacités ou d’autres par, plutôt pessimistes quant à leurs capacités. Il faut dire que
\ndans les deux cas, cela peut amener une certaine fermeture à toutes formes de
\nformation. De plus, les résultats ont confirmé que le niveau d’intérêt pour la finance
\npersonnelle est dans l’ensemble relativement faible, ce qui encore une fois ne favorise
\npas les possibilités d’apprentissages. Toutefois, sur certains aspects de la gestion
\nfinancière personnelle, notamment le budget, le crédit et l’épargne, les étudiants postsecondaires
\nde la région Chaudière-Appalaches manifestent des comportements
\nrelativement moins inquiétants que ceux qui ont été rapportés dans diverses études
\nmenées au Canada et ailleurs dans le monde. Toutefois, rappelons que seuls des
\ncomportements rapportés ont été mesurés, par opposition aux observés. Tel que
\nprécisé plus tôt ici, le but de l’étude était de faire état d’une situation, toutefois, au-delà
\ndes constats émis, les résultats de l’étude servent surtout de base à l’élaboration de
\nstratégies de formation qui pourront se déployer dans les mois et années à venir. Il ne
\nsuffit pas de constater un problème, il faut imaginer et développer des solutions pour
\npouvoir améliorer la situation. C’est donc dans cette optique que le groupe de recherche
\nen littératie financière et de gestion continuera à travailler et valider des approches adaptées et porteuses pour l’épanouissement financier des étudiants, des travailleurs de demain qu’ils deviendront et de notre collectivité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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