Interventions to Increase Dairy Consumption in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Effective interventions are needed to address the reported inadequacies of dairy product and calcium (Ca) intakes among adolescents. The present review investigated interventions aimed at increasing adolescent dairy and/or Ca intakes and determined the characteristics associated with successful interventions. Design. A PRISMA systematic review search identified 17 interventions, described in 16 publications, between 1993 and 2015 (February). Studies were evaluated for population, delivery, dietary targets and outcomes measures, measure of intervention intensity, use of behavior change techniques, intervention effectiveness, and effect size and quality. Setting. Interventions targeting an increase in dairy food or Ca intake, either exclusively or in combination with other dietary modifications. Subjects. Adolescents, aged 12 to 18 years. Results. Twelve of the 17 interventions were found to be effective. Effective interventions tended to be higher in overall intensity (mean intensity: negative interventions 12.2, positive interventions 14.25), with the most notable difference in the duration category, such that effective interventions tended to be longer in duration. The number of behavior change techniques applied did not differentiate effective and ineffective interventions, but prompting the review of behavioral goals and including interviews or brief counseling appeared to be important for effective interventions. Effective interventions tended to have higher methodological quality, while the majority of ineffective interventions were qualitatively assessed as weak. Conclusions. The current review has identified characteristics of effective interventions that offer insight into promising strategies likely to increase dairy consumption and Ca intakes in countries where adolescent intake is insufficient. These findings may have important implications for future intervention design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».