Leaf Extension Rate May Help Determine When Low Wild Oat Herbicide Rates Will Be Effective<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Determination of the active growth state of weeds may lead to more reliable predictions of herbicide efficacy. Experiments were conducted at Lacombe and Lethbridge, Alberta, Canada, from 1996 to 1998 to determine if wild oat leaf extension (growth) rate could be used to predict the efficacy of imazamethabenz and ICIA 0604. As expected, wild oat control increased and wild oat biomass decreased with increasing imazamethabenz and ICIA 0604 rates. Mean wild oat growth rates ranged from 6 to 44 mm over a 24-h time interval. Wild oat control at 25% of the recommended doses of ICIA 0604 or imazamethabenz increased as wild oat growth rate increased. However, wild oat growth rate did not influence herbicide efficacy at higher herbicide rates. Regression analysis confirmed that wild oat control at the lowest application rates increased 6 or 14% for every 10 mm of wild oat growth during the 24 h preceding herbicide application of ICIA 0604 or imazamethabenz, respectively. Covariance analysis confirmed the influence of wild oat growth rate on wild oat control by imazamethabenz but not by ICIA 0604. Monocot leaf extension rates may be useful for predicting herbicide efficacy in integrated weed management or decision support systems.Nomenclature: ICIA 0604, 2-[1-(ethoxyimino)propyl]-3-hydroxy-5-(2,4,6-trimethylphenyl)-cyclohex-2-enone (proposed common name: tralkoxydim); imazamethabenz; wild oat, Avena fatua L. #3 AVEFA.Additional index words: Active growth, integrated weed management, predicting efficacy, reduced rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».